Adepta Formation

Catalogue — Nos formations

MAÎTRISE DES OUTILS D'IA
DANS LE CADRE PROFESSIONNEL

Notre première formation, construite autour de trois exigences : performance, pertinence et protection. D'autres formations viendront enrichir ce catalogue.

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Module 01
Module 02
Module 03
Module 04
Module 05
Module 06
Format
Présentiel, dans vos locaux
Public
Collaborateurs en entreprise
Durée
1 journée

●Démarche de certification Qualiopi engagée — en cours d'obtention

01 — Zone d'intervention

Nous nous déplaçons dans votre région

La formation se déroule dans vos locaux ; nous nous organisons pour intervenir dans un rayon confortable autour de ces trois villes. Dans cette zone, vos frais de déplacement sont compris dans le tarif — au-delà, le forfait est ajusté selon la distance réelle et précisé dans votre devis.

Clermont-FerrandLyonSaint-Étienne

02 — Objectifs

Ce que vos équipes en retirent

Pilier 01

Performance

Améliorer les résultats obtenus avec l'IA générative et augmenter la performance réelle au travail.

Pilier 02

Pertinence

Comprendre les enjeux économiques et écologiques derrière chaque requête auprès d'une IA.

Pilier 03

Protection

Apprendre les bons réflexes quant à la protection des données personnelles et professionnelles.

03 — Programme

Six modules

  1. 01

    Apparition et définition de l'intelligence artificielle

    Repères historiques, du premier ordinateur à l'arrivée de ChatGPT. Distinction entre machine learning, deep learning, systèmes experts et systèmes de recommandation.

  2. 02

    Comment fonctionnent les IA génératives

    Les trois phases de l'entraînement d'un modèle comme GPT (pré-entraînement, fine-tuning, RLHF), la tokenisation, le mécanisme d'attention et l'architecture Transformer.

  3. 03

    Savoir rédiger un prompt

    La structure idéale d'un prompt (rôle, contexte, question, format, limites) et un comparatif pratique des principales IA du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Le Chat).

  4. 04

    Savoir se protéger de nous-mêmes

    Le cycle de vie des données transmises à une IA générative, les durées de conservation réelles, ce qu'il ne faut jamais partager, et les réflexes de protection au quotidien.

  5. 05

    Perception des IA génératives dans le monde

    Les approches réglementaires comparées des États-Unis, de la Chine et de l'Europe, et leurs implications concrètes pour une entreprise française.

  6. 06

    Pertinence d'utilisation et impact écologique

    Le coût économique et écologique réel de chaque requête, les critères pour savoir quand utiliser l'IA — ou non —, et une feuille de route pour une adoption responsable.

04 — Méthode pédagogique

Théorie et mise en pratique

Chaque module alterne apports théoriques et mises en situation concrètes, adaptées aux métiers présents dans la salle (RH, communication, comptabilité, développement...). Aucun prérequis technique n'est nécessaire.

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